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英特尔与顾格云携手合作,帮助气候小组提高天气预报的准确性

发布时间:2020-09-21 18:17:27  来源:网络
核心提示:在天气预报领域,为了达到较高的精度,经常需要实时收集和分析各种来源的数据。在这方面,世界领先的气象技术公司Cliacell以其基于专有数据...

在天气预报领域,为了达到较高的精度,经常需要实时收集和分析各种来源的数据。在这方面,世界领先的气象技术公司Cliacell以其基于专有数据收集和分析平台的智能微预报解决方案,颠覆了天气预报行业。利用英特尔强大的可扩展处理器支持的优化的google云示例,Cancacell成功地生成了世界上一些最精确和最微妙的微天气数据。

Cliacell的天气平台由各种数据源收集的数据支持,包括无线信号、连接的汽车、飞机、无人机和物联网设备。为了有效地收集和处理这些数据,Cliacell在Google云计算优化示例(C2)上运行其全局API平台,该示例使用了第二代Intel最强大的可扩展处理器。这种组合为处理海量数据集提供了高性能计算(HPC)和人工智能(AI)资源。

将人工智能和高性能计算集成到详细的分析过程中,可以使气候预报服务的功能发挥到极致,并为未来的天气条件生成一个全面、高精度的模型。例如,大型航空公司利用气候微预报技术获取天气预报数据,以避免影响飞行安全或可能对乘客构成安全风险的不利天气条件。该航空公司表示,通过使用Cliacell公司的微型预测技术,它可以为每个机场枢纽每月节省5万美元。

此外,一个案例研究还详细介绍了使用英特尔强大的可扩展设备的google云高性能计算解决方案如何帮助客户和其客户提供复杂的微观天气建模和微观预测所需的性能和灵活性。

据报道,Cliacell充分利用Intel编译器和IntelMPI及其代码来提高c2实例上天气预报应用程序的性能。其中,Intel软件通过使用处理器硬件指令(如IntelAVX-512)最大限度地提高了代码的性能,并充分利用所有核心和内存来帮助代码在多个c2节点之间扩展而不降低性能。

在过去15年里,英特尔和谷格云继续与众多客户进行创新,包括Cliacell。在谷歌云的24个云区和74个可用区域中,谷歌云已经广泛部署了多代英特尔最可伸缩的处理器产品。